Værktøjer til investering og aktiehandel – Hvad er metadata på aktiemarkedet?

Hvad er metadata på aktiemarkedet?

Kort sagt, metadata er data om data. Og når de forstås og fortolkes ordentligt, kan lagermetadata, også kendt som lagermetadata, hjælpe dig med at forestille dig, hvad der sker med en virksomheds aktier. Så hvis en handelstendens udvikler sig, ville et af de værktøjer, du kan bruge til at få øje på en tendens, når den udvikler sig, være aktiemarkedsmetadata.

Arbejder du med lagermetadata?

Når du går online, finder du en lang række aktiediagrammer, aktuelle og historiske aktiemarkedsresultater og et stigende antal online nyhedskilder. Men det er svært at finde noget på lagermetadataene.

For bedre at forstå, hvordan denne type oplysninger kan bruges, overvej et af følgende scenarier:

  • Du overvejer at købe en aktie i et selskab og ønsker at få en idé, i hvilken 15-minutters periode af handelsdagsaktierne statistisk handler på de laveste punkter
  • Du vil sælge dine aktier, og du vil få en idé om det bedste tidspunkt på dagen for at udføre din handel
  • Du vil vide gentagelserne af de forskellige prisforskel for en aktie for at hjælpe dig med at time din handel og få en pris, der fungerer for dig
  • Du vil købe eller sælge en stor aktieblok, og du vil se en opdeling af de forskellige tidspunkter på dagen, hvor mængden af ​​aktier, der handles for visse aktier, er både på sit højeste og laveste

Du finder svar på disse spørgsmål og mange flere ved at gå online og undersøge dem. Jeg bruger google og søger efter enten udtrykkene stock metadata eller stock metadata, som returnerer links til alle relevante oplysninger. Beholdningsmetadata-rapporter er unikke. For eksempel kan du nemt se de forhold, der eksisterer mellem åbnings- og slutværdierne for aktiekurser for dagen. Du kan også se, hvad værdierne er for de andre dage, dag efter dag.

Disse rapporter kan dække et specifikt datointerval for det præsenterede firma. Og med tilgængeligheden af ​​flere værditabeller til forskellige gruppekategorier i hver af tabellerne er der mere end nok data til at udføre dybdegående analyse. Dette er let at se, når man ser en rapport.

Brugt som et analytisk værktøj kan aktiemarkedsmetadata også bruges til at vise markedshandelsaktivitet for aktier, der spænder over 15 minutters perioder. Statistisk set kan du se det hurtigt.

  • Perioder, hvor de højeste og laveste priser blev nået
  • Perioder, hvor de højeste og laveste handelsvolumener blev opnået

Det giver også klare svar på spørgsmål, der dækker enhver tidsperiode (dage, måneder eller år) som:

  • Hvor mange gange i løbet af hver af de 15 minutter perioder i normal handelstid handlede aktierne højt for dagen?
  • Hvad med det laveste af dagen?
  • På hvilke tidspunkter af dagen fandt den største mængde transaktioner sted?
  • Hvad med det lavere transaktionsvolumen?

Hvorfor er denne type information vigtig? Statistisk set identificerer det det potentielle bedste tidspunkt på dagen at købe eller sælge aktier. Når du lærer at bruge aktiemarkedsmetadata, indser du, at:

  • Historien har tendens til at gentage sig selv
  • Tallene lyver ikke, og
  • Trenden er din ven.

Tidligere var offentligheden ikke i stand til let at finde en levedygtig kilde til aktiemarkedsmetadata og aktiemarkedsmetadata. Nu har det ændret sig. Når du foretager en søgning på et af disse specifikke udtryk, er du sikker på at finde de oplysninger, der præsenteres fra kildesiderne eller gennem links til artikler skrevet om dette emne.

Kig efter websteder, der også har funktioner på virksomheder, der handles på større nordamerikanske børser. Dette inkluderer mange links til vigtige kilder til standard lageroplysninger samt et udvalg af lagermetadatarapporter.

Når du vælger at gennemgå en fremhævet virksomhed, skal du sørge for, at de inkluderede links er til nogle af de bedste onlinesider, der er tilgængelige med vigtige aktiemarkedsoplysninger. Har de også aktiemetadatarapporter for hvert firma, de præsenterer?

Se efter rapporter, der offentliggøres hver ugedag, mandag til fredag. Normalt har standardrapporttitlerne, der er anført nedenfor, også tilsvarende links til websidesider, der forklarer og beskriver indholdet af hver rapport.

  1. Detalje af daglige historiske metadata
  2. Resumé af daglige historiske metadata
  3. Detaljerede metadata på 15 minutter
  4. Metadataoversigt på 15 minutter
  5. 15-minutters Hi-Low-tællinger

Fungerer brug af lagermetadata?

Aktiediagrammer præsenterer grafiske billeder af en virksomheds aktiemarkedsresultater. Der er flere modeller at vide. Disse skal forstås og fortolkes korrekt. Det kan blive ret kompliceret. Og når de bruges korrekt, kan de være meget effektive til aktiehandel og investeringsformål.

Det gode ved metadata på lager er, at det bruger noget, du har brugt hele dit liv: tal. Hvis du kan udføre simpel addition og subtraktion, og du kan tælle, kan du bruge og forstå metadata.

Nogle mennesker praler endda med at bruge metadata på aktiemarkedet til at forudsige kursresultater. Se følgende link til Yahoo! opslagstavle for Morgan Stanley-aktier.

Det blev sendt efter frokost fredag ​​den 9. oktober 2009 til denne Yahoo! opslagstavle med hensyn til dagens lukkekurs på Morgan Stanley-aktier. Den blev udviklet ved hjælp af specifikke udvælgelseskriterier i forhold til Daily Historical Metadata Detail-rapport for MS-aktier fra aktiemarkedsrapporter, der er tilgængelige online for brugere. Når du læser indlægget, vil du se, at hvis Bulls regerede øverst i slutningen af ​​dagen, var forudsigelsen, at bestanden ville lukke 32.18. Nå sluttede MS faktisk dagen kl. 32.09, men sekunder senere efter afslutningen af ​​den første handel efter åbningstiden var du klar til det, 32.18. Tal om at komme med en god forudsigelse. Jeg lader dig være dommer.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir